新一輪AI浪潮洶涌而來(lái)，從“想到”到“做到”，金融大模型的發(fā)展日新月異，但金融領(lǐng)域因其固有的特殊性，效率與風(fēng)控、成本與安全的矛盾變得更加突出，如何看待大模型技術(shù)帶來(lái)的深遠(yuǎn)影響？金融行業(yè)距離真正的AIBank還有哪些“難關(guān)”要攻破？
近日，在金融街論壇系列活動(dòng)“金融強(qiáng)國(guó)背景下的數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展”研討會(huì)之“人工智能與數(shù)字金融高質(zhì)量發(fā)展”研討活動(dòng)在京舉辦。該研討由北京金融街服務(wù)局與北京立言金融與發(fā)展研究院聯(lián)合主辦，北京金融街服務(wù)局局長(zhǎng)盧五星、國(guó)家金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任楊濤做致辭發(fā)言，神州信息新動(dòng)力數(shù)字金融研究院副院長(zhǎng)薛春雨受邀出席并參與討論。
楊濤指出，做好數(shù)字金融大文章，可以從技術(shù)、數(shù)據(jù)要素和場(chǎng)景應(yīng)用等視角出發(fā)，探討人工智能在其中的重要作用的同時(shí)，也應(yīng)正視其風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)：一是正確處理技術(shù)邏輯與金融邏輯的融合，從金融視角來(lái)理解技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的沖擊；二是引導(dǎo)金融業(yè)大模型采取差異化策略應(yīng)用，避免一哄而上；三是避免對(duì)技術(shù)的短期內(nèi)高估、長(zhǎng)期內(nèi)低估；四是促使監(jiān)管合理?yè)肀Т竽Ｐ停粩鄡?yōu)化監(jiān)管科技水平，提高監(jiān)管精準(zhǔn)性；五是推動(dòng)相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與軟規(guī)則建設(shè)，促使參與各方實(shí)現(xiàn)“各司其職，風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)”。
針對(duì)楊濤指出的重要議題，在圓桌交流環(huán)節(jié)，薛春雨與北京立言金融與發(fā)展研究院金融合規(guī)研究中心主任王錸等專家學(xué)者進(jìn)行了深度剖析和解讀。
圓桌討論環(huán)節(jié)
神州信息新動(dòng)力數(shù)字金融研究院副院長(zhǎng)薛春雨，圍繞大模型應(yīng)用落地的實(shí)際情況，對(duì)人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用中面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了深入研討。
薛春雨認(rèn)為，除了需要注意通用大模型目前面臨的共同的風(fēng)險(xiǎn)外，金融行業(yè)還應(yīng)該關(guān)注以下幾個(gè)風(fēng)險(xiǎn)：
一是數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。信息安全是金融業(yè)立身之本，這決定了金融業(yè)不能直接使用外部的大模型，現(xiàn)階段內(nèi)部私有化大模型提升能力尚需時(shí)日，如果要借助外部最新的能力，就需要對(duì)數(shù)據(jù)脫敏，但這同樣面臨執(zhí)行過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)；
二是模型風(fēng)險(xiǎn)。一方面，如果數(shù)據(jù)本身不準(zhǔn)確，大模型的訓(xùn)練結(jié)果極有可能出現(xiàn)偏差；另一方面，如果模型算法方面本身也會(huì)存在一定的缺陷，那么大模型的高效性特質(zhì)會(huì)對(duì)后續(xù)的糾錯(cuò)將會(huì)帶來(lái)非常大的成本。
三是過(guò)度依賴。目前大模型的可解釋性還存在較大的挑戰(zhàn)，所以如果出現(xiàn)故障，如何快速解決將是一個(gè)非常棘手的問(wèn)題。另外，如果金融行業(yè)對(duì)其過(guò)度依賴，一旦受到攻擊，或者出現(xiàn)整體不可用的情況下，對(duì)金融機(jī)構(gòu)的打擊將是致命的。
四是潛在風(fēng)險(xiǎn)。大模型在金融行業(yè)中的應(yīng)用，同樣對(duì)一些從業(yè)人員會(huì)面臨較大的沖擊，造成一些抵觸。但如果大規(guī)模發(fā)生，將會(huì)帶來(lái)較大的社會(huì)問(wèn)題。
面對(duì)以上這些問(wèn)題，薛春雨認(rèn)為，大模型在金融業(yè)的落地需要聚焦在企業(yè)大模型及相關(guān)聯(lián)的場(chǎng)景大模型方面，以場(chǎng)景大模型切入，逐步形成完整的企業(yè)大模型能力。
為此，神州信息制定了AIBank五步走的戰(zhàn)略。第一步：降本增效。先通過(guò)AIGC進(jìn)行代碼生成等相關(guān)工作，保證快速見(jiàn)效，產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價(jià)值；第二步：知識(shí)問(wèn)答類賦能。基于某領(lǐng)域的知識(shí)及數(shù)據(jù)，通過(guò)AIGC的方式，快速進(jìn)行知識(shí)回答，提升交互體驗(yàn)；第三步：多種AI技術(shù)的融合。知識(shí)問(wèn)答+傳統(tǒng)AI技術(shù)，形成綜合解決方案，并在多個(gè)業(yè)務(wù)條線進(jìn)行落地；第四步：過(guò)程自動(dòng)化。基于AIGC對(duì)知識(shí)的綜合學(xué)習(xí)及判斷，對(duì)流程及決策類系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化處理；第五步：高階智能化。在日常工作及系統(tǒng)中，融入AIGC等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)過(guò)程的全面自動(dòng)化及專業(yè)化。
目前，神州信息也基本處在L2+到L3階段。
在降本增效和知識(shí)問(wèn)答兩個(gè)階段，神州信息自主研發(fā)了CodeMaster和 FinancialMaster，將其應(yīng)用金融產(chǎn)品研發(fā)與業(yè)務(wù)處理場(chǎng)景，用于低代碼開(kāi)發(fā)和業(yè)務(wù)知識(shí)問(wèn)答，讓大模型在金融行業(yè)更加安全穩(wěn)妥、切實(shí)有效地發(fā)揮作用。
最后，薛春雨提到，希望人工智能賦能數(shù)字金融，形成安全、高效、智能化、普惠的高質(zhì)量發(fā)展！