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創(chuàng)新中心觀點(diǎn)
神州信息金融研究院支持《數(shù)字人才發(fā)展體系:糧倉模型白皮書》重磅發(fā)布
2022-06-09

以下文章來源于極客時(shí)間企業(yè)版 ,作者三好體驗(yàn)的

序言

隨著國家政策對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)推動(dòng),產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知已經(jīng)發(fā)生了變化。數(shù)字化已經(jīng)成為一個(gè)大潮流,數(shù)字化升級與轉(zhuǎn)型也成為了國家戰(zhàn)略,各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐之中。

在這個(gè)背景下,極客邦科技雙數(shù)研究院聯(lián)合神州信息等各行各業(yè)的生態(tài)伙伴,共同發(fā)布《數(shù)字人才發(fā)展體系:糧倉模型白皮書》,分享在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面的觀察以及在數(shù)字人才發(fā)展與培養(yǎng)方面的研究和發(fā)現(xiàn),以期幫助企業(yè)更好地走上自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

第一章 數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策解讀

01

迎接數(shù)字時(shí)代

2021 年 3 月,國家正式發(fā)布了《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(以下簡稱“綱要”),該文件詳細(xì)闡述了未來 5 到 15 年的國家發(fā)展愿景和措施,介紹了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和對數(shù)字化發(fā)展的各方面要求。

“綱要”第五篇就叫“數(shù)字化”,第一段開宗明義,就講了什么叫數(shù)字化:迎接數(shù)字時(shí)代,激活數(shù)據(jù)要素潛能,推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè),加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。

“綱要”中提出要“加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府”,而“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”是重中之重。最重要的是,“綱要”中也明確提到“加強(qiáng)全民數(shù)字技能教育和培訓(xùn),普及提升公民數(shù)字素養(yǎng)”。在這種時(shí)代趨勢下,掌握數(shù)字化能力,已經(jīng)不能算是競爭優(yōu)勢了,而是會(huì)逐漸成為起跑線問題。

2021 年 12 月,國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》是對這一方向的又一次權(quán)威闡述。數(shù)字經(jīng)濟(jì)被解釋為“是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力,促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)”。

02

數(shù)據(jù)、工具、網(wǎng)絡(luò)

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)“底座”政策:數(shù)據(jù)中心規(guī)劃

2020年12月,《關(guān)于加快構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》出爐,“意見”指出:加強(qiáng)全國一體化大數(shù)據(jù)中心頂層設(shè)計(jì);到2025年,全國范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心形成布局合理、綠色集約的基礎(chǔ)設(shè)施一體化格局;公共云服務(wù)體系初步形成;政府部門間、政企間數(shù)據(jù)壁壘進(jìn)一步打破,數(shù)據(jù)資源流通活力明顯增強(qiáng);大數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用效果凸顯,全國范圍內(nèi)形成一批行業(yè)數(shù)據(jù)大腦、城市數(shù)據(jù)大腦,全社會(huì)算力資源、數(shù)據(jù)資源向智力資源高效轉(zhuǎn)化的態(tài)勢基本形成,數(shù)據(jù)安全保障能力穩(wěn)步提升。

緊接著,2021年5月,發(fā)布了《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》。“方案”明確:全社會(huì)數(shù)據(jù)總量爆發(fā)式增長,構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通應(yīng)用。支持發(fā)展高性能、邊緣數(shù)據(jù)中心。鼓勵(lì)城區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)中心作為算力“邊緣”端,優(yōu)先滿足金融市場高頻交易、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)、超高清視頻、車聯(lián)網(wǎng)、聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)、智慧電力、智能工廠、智能安防等實(shí)時(shí)性要求高的業(yè)務(wù)需求。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)“賦能”產(chǎn)業(yè)(1):軟件

2021年12月發(fā)布的《“十四五”國家信息化規(guī)劃》提到:

● 強(qiáng)化國家數(shù)據(jù)治理協(xié)同,健全數(shù)據(jù)資源治理制度體系。深化數(shù)據(jù)資源調(diào)查,推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)。建立完善數(shù)據(jù)管理國家標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)治理能力評估體系。發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、登記結(jié)算、交易撮合、爭議仲裁等市場運(yùn)營體系。

● 推動(dòng)政務(wù)、電信、金融、醫(yī)療、能源、建筑、制造等行業(yè)融入國內(nèi)核心技術(shù)生態(tài)。

● 到2025年,企業(yè)數(shù)字能力全面提升,大型企業(yè)整體步入集成融合、生態(tài)創(chuàng)新階段,中小企業(yè)質(zhì)量效益顯著增強(qiáng)。

● 圍繞企業(yè)數(shù)字能力建設(shè),構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系,形成一批實(shí)用型配套方法集、工具箱和案例集。制定重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖,分行業(yè)、分能力、分階段推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系貫標(biāo),組織開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷對標(biāo),全面推廣兩化融合管理體系。

● 鼓勵(lì)第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新服務(wù)方法工具,形成一批集戰(zhàn)略咨詢、管理優(yōu)化、解決方案創(chuàng)新、數(shù)字能力建設(shè)等于一體的新型服務(wù)機(jī)構(gòu)。

● 到2025年,先進(jìn)可靠、富有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)體系基本形成,金融業(yè)初步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化,金融普惠性和服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力顯著增強(qiáng),形成與金融科技相適應(yīng)的監(jiān)管體系,為新發(fā)展格局提供全方位金融支持。

同時(shí),在《軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》里也重點(diǎn)強(qiáng)調(diào):

● 加快突破金融核心業(yè)務(wù)系統(tǒng);鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合軟件企業(yè),協(xié)同研發(fā)行業(yè)專用軟件產(chǎn)品。

● 加強(qiáng)軟件與系統(tǒng)工程方法、程序設(shè)計(jì)語言、核心算法等基礎(chǔ)研究。發(fā)展數(shù)據(jù)模型和接口標(biāo)準(zhǔn)化,提升系統(tǒng)互操作性、架構(gòu)開放性和應(yīng)用編程接口標(biāo)準(zhǔn)化能力。針對軟件研發(fā)共性需求,建設(shè)基本求解算法庫、組件庫、通用模型庫,推動(dòng)基礎(chǔ)資源開放共享。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)“賦能”產(chǎn)業(yè)(2):大數(shù)據(jù)

2021年11月,工業(yè)和信息化部印發(fā)《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,要點(diǎn)如下:

● 加快數(shù)據(jù)“大體量”匯聚,強(qiáng)化數(shù)據(jù)“多樣性”處理,推動(dòng)數(shù)據(jù)“時(shí)效性”流動(dòng),加強(qiáng)數(shù)據(jù)“高質(zhì)量”治理,促進(jìn)數(shù)據(jù)“高價(jià)值”轉(zhuǎn)化。

● 延伸行業(yè)價(jià)值鏈。加快建設(shè)行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,提升數(shù)據(jù)開發(fā)利用水平,推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、產(chǎn)品化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的再創(chuàng)造和價(jià)值提升。

● 提升數(shù)據(jù)思維。加強(qiáng)大數(shù)據(jù)知識普及,提升全民大數(shù)據(jù)認(rèn)知水平。加大對大數(shù)據(jù)理論知識的培訓(xùn),提升全社會(huì)獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力,增強(qiáng)利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新各項(xiàng)工作的本領(lǐng)。推廣首席數(shù)據(jù)官制度,強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略導(dǎo)向,建立基于大數(shù)據(jù)決策的新機(jī)制,運(yùn)用數(shù)據(jù)加快組織變革和管理變革。

4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)“連接”設(shè)施:網(wǎng)絡(luò)

有了“底座”之后,隨著新基建的發(fā)展,會(huì)提供大量存儲(chǔ)能力、傳輸能力,通過數(shù)字的方式幫助所有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)方,把他們整合到一起,所以,連接非常重要。

《“十四五”國家信息化規(guī)劃》提到:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系更加完備。5G 網(wǎng)絡(luò)普及應(yīng)用,明確第六代移動(dòng)通信(6G)技術(shù)愿景需求。北斗系統(tǒng)、衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)商業(yè)應(yīng)用不斷拓展。IPv6 與 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域融合創(chuàng)新發(fā)展,電網(wǎng)、鐵路、公路、水運(yùn)、民航、水利、物流等基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平不斷提升。數(shù)據(jù)中心形成布局合理、綠色集約的一體化格局。以 5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能力達(dá)到國際先進(jìn)水平。

03

標(biāo)準(zhǔn)化和人才

《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常重要,軟件中的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口標(biāo)準(zhǔn)對實(shí)現(xiàn)平臺經(jīng)濟(jì)、實(shí)現(xiàn)高度互聯(lián)來講非常重要,如果沒有標(biāo)準(zhǔn)化,每個(gè)平臺都是大量地刻制化、每一次升級改動(dòng)都有可能有很多的重復(fù)工作。比如,開放銀行如果接口多且不標(biāo)準(zhǔn),每次升級都會(huì)產(chǎn)生大量且重復(fù)的工作量。沒有標(biāo)準(zhǔn)化,就很難改變軟件行業(yè)手工作坊的局面,所以不論是企業(yè)內(nèi)部還是行業(yè)中,都要實(shí)現(xiàn)“標(biāo)準(zhǔn)化”。

《全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》是對于人才培養(yǎng)的重要指引,其中提到了一個(gè)新詞叫“數(shù)字公民”,提出要終身學(xué)習(xí),著力拓展全民數(shù)字生活、數(shù)字學(xué)習(xí)、數(shù)字工作、數(shù)字創(chuàng)新,要培養(yǎng)數(shù)字領(lǐng)域的高水平的大國工匠,而且明確要求領(lǐng)導(dǎo)干部轉(zhuǎn)變數(shù)字思維,提高黨員領(lǐng)導(dǎo)干部數(shù)字治理能力,并列入黨校課程。在人才培養(yǎng)上多花點(diǎn)力氣才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠長期推動(dòng)并且真正取得成效的保障。

04

小結(jié):數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)文件體系

以《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和 2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》和《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》這兩個(gè)文件為核心,加上更具有區(qū)域特色的地方政府文件和作為新時(shí)代行為規(guī)范的法律法規(guī),逐漸形成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)文件體系。從中央到地方的數(shù)字化藍(lán)圖是日漸清晰的,資源和行動(dòng)會(huì)更加聚焦。

從這個(gè)意義上講,統(tǒng)一規(guī)劃不是在限制創(chuàng)造,而是在努力進(jìn)行“剪枝”。軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)是重要的賦能型行業(yè),也是在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中少有的發(fā)展目標(biāo)接近翻倍的行業(yè),從 2020 年 8.16 萬億增長到 2025 年的 14 萬億。

第二章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)分析

從以“綱要”為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)文件體系中可以看到,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)大目標(biāo),它是理念不是概念,更不是舊概念的炒作,而是更加深刻的認(rèn)知,是我們建設(shè)新經(jīng)濟(jì)模式的理念。論證了目標(biāo),企業(yè)怎么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢?

我們可以找到一條主線,從戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型到架構(gòu)轉(zhuǎn)型到技術(shù)轉(zhuǎn)型,再到業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,我們總結(jié)為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型四部曲”。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的重重困難也基本上來自于這四大步,總結(jié)起來核心痛點(diǎn)有三個(gè),分別是:戰(zhàn)略不清、架構(gòu)不明、人才不足,我們一一來看。

01

戰(zhàn)略不清

痛點(diǎn)一:戰(zhàn)略定不出來或是太復(fù)雜

合適的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略不是靈機(jī)一動(dòng)得來的,而是包含了我們對行業(yè)、企業(yè)、技術(shù)的過去、現(xiàn)在、將來,以及對商業(yè)大環(huán)境、企業(yè)小環(huán)境的全盤考慮。所以,需要?dú)v史思維幫助我們在較大的時(shí)間尺度上理解發(fā)展趨勢,需要生態(tài)思維幫助我們從環(huán)境角度認(rèn)識企業(yè)自身的定位,需要架構(gòu)思維提醒我們盡可能全面地想問題,要有結(jié)構(gòu),并且有可執(zhí)行性。有了戰(zhàn)略方向后,還要能夠用精簡的語言表達(dá)出來,保證易讀易懂。

痛點(diǎn)二:戰(zhàn)略停留在領(lǐng)導(dǎo)層面,沒有傳遞給每個(gè)員工

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略不是專給領(lǐng)導(dǎo)用的,企業(yè)從上到下都得理解,這也是最困難的部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是企業(yè)的轉(zhuǎn)型,它還是企業(yè)中每個(gè)人的轉(zhuǎn)型,是現(xiàn)有的工作者從信息化勞動(dòng)技能轉(zhuǎn)向數(shù)字化勞動(dòng)技能的過程,沒有技能的轉(zhuǎn)變,我們怎么在數(shù)字化環(huán)境下工作呢?企業(yè)都是人組成的,沒有人的轉(zhuǎn)型,企業(yè)的轉(zhuǎn)型又是怎么完成的呢?

所以,數(shù)字化戰(zhàn)略不可能停留在領(lǐng)導(dǎo)層或者中層干部身上,必須全員理解,貫徹到底。而要做到能貫徹,就要求戰(zhàn)略本身要方向明晰、簡單易懂,與員工切實(shí)相關(guān),要接地氣,讓員工有參與感、獲得感,而不僅僅是執(zhí)行命令,當(dāng)螺絲釘。

痛點(diǎn)三:對戰(zhàn)略本身的完美性太過執(zhí)著,推進(jìn)緩慢

戰(zhàn)略是靈活的,所以沒必要追求完美的戰(zhàn)略。戰(zhàn)略做到一定程度就會(huì)轉(zhuǎn)入執(zhí)行,而且,邊執(zhí)行邊調(diào)整是正常的。其實(shí)這就跟作戰(zhàn)一樣,敵人沒有乖乖聽話,行為不符合預(yù)期,那戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)、作戰(zhàn)計(jì)劃也得調(diào)整,快速反饋、快速?zèng)Q策。我們切忌在執(zhí)行的時(shí)候,把它給執(zhí)行死了、執(zhí)行僵化了。

02

架構(gòu)不明

跟信息化相比,數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個(gè)非常特別的地方,就是業(yè)務(wù)和技術(shù)的深度融合。像基因一樣,是雙螺旋結(jié)構(gòu),一個(gè)代表你原來行業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu),另一個(gè)代表數(shù)字化能力的技術(shù)架構(gòu),這兩條螺旋的有機(jī)結(jié)合就是企業(yè)架構(gòu)。

要做好轉(zhuǎn)型,一定要搞清楚企業(yè)架構(gòu),因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略既要能貫徹到底,還能邊執(zhí)行邊調(diào)整,需要依靠企業(yè)架構(gòu)。這里有3個(gè)常見的痛點(diǎn)。

痛點(diǎn)一:不能用企業(yè)架構(gòu)來拆解戰(zhàn)略

企業(yè)架構(gòu)是多視角看待企業(yè)的,是一種全面、結(jié)構(gòu)化的分析方法,業(yè)務(wù)和技術(shù)的疊加也正是企業(yè)架構(gòu)思考問題的方式。所以,我們可以利用企業(yè)架構(gòu)思維來分解戰(zhàn)略,這樣才能夠把具體的能力要求落實(shí)到實(shí)際業(yè)務(wù)活動(dòng)上,從而讓戰(zhàn)略落地成為可能。

痛點(diǎn)二:不能動(dòng)態(tài)調(diào)整企業(yè)架構(gòu)

企業(yè)架構(gòu)是能用來做變動(dòng)分析的,可以從架構(gòu)視角評估每個(gè)架構(gòu)組成部分的改動(dòng)對其它部分的影響。戰(zhàn)略調(diào)整最復(fù)雜的部分就是這種變動(dòng)分析,也就是戰(zhàn)略改動(dòng)一個(gè)點(diǎn),到底影響有多大。有了企業(yè)架構(gòu),就相當(dāng)于有了全景視圖,變動(dòng)分析也就有了依據(jù),可以根據(jù)架構(gòu)做調(diào)整的評估和計(jì)劃。

痛點(diǎn)三:不能真正打破業(yè)務(wù)與技術(shù)的壁壘,實(shí)現(xiàn)業(yè)技融合

業(yè)務(wù)架構(gòu)最早是 TOGAF 定義的,關(guān)注的是企業(yè)的戰(zhàn)略、組織結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵流程等內(nèi)容??梢哉f,業(yè)務(wù)架構(gòu)是以實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略為目標(biāo),構(gòu)建企業(yè)整體業(yè)務(wù)能力規(guī)劃并將其傳導(dǎo)給技術(shù)實(shí)現(xiàn)端的結(jié)構(gòu)化企業(yè)能力分析方法。

現(xiàn)在,業(yè)務(wù)架構(gòu)有能力承擔(dān)一個(gè)重要任務(wù),就是改進(jìn)業(yè)務(wù)架構(gòu)師工作機(jī)制,走到業(yè)務(wù)人員中間去,把業(yè)務(wù)架構(gòu)思維推向業(yè)務(wù)人員,幫助業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

03

人才不足

歸根結(jié)底,數(shù)字化建設(shè)工作都是由人來完成的?,F(xiàn)在很多企業(yè)都缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才,這個(gè)痛點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

痛點(diǎn)一:轉(zhuǎn)型人才在市場上稀缺,成本高

當(dāng)我們?nèi)比瞬艜r(shí),很多企業(yè)都希望通過招聘來解決,比如希望把經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的人才挖過來。但是,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)是極少數(shù),相應(yīng)的人才也并不多,市場上也并沒有多少選擇。另外,引進(jìn)人才也不一定和自己的企業(yè)環(huán)境相匹配。

痛點(diǎn)二:企業(yè)缺乏數(shù)字人才培養(yǎng)思路,找不到培養(yǎng)路徑

除了人才引進(jìn),更重要的人才途徑是自己培養(yǎng),尤其是培養(yǎng)同時(shí)懂業(yè)務(wù)和技術(shù)的復(fù)合型人才。但是,現(xiàn)實(shí)情況是,復(fù)合型人才很難培養(yǎng)。復(fù)合型人才,不是單純地把業(yè)務(wù)和技術(shù)知識都學(xué)習(xí)了就行了,他們更重要的特質(zhì)其實(shí)是結(jié)構(gòu)化的分析和理解能力。而這些能力,需要長期且有結(jié)構(gòu)性的方法才有可能培養(yǎng)出來。

痛點(diǎn)三:企業(yè)內(nèi)數(shù)字人才結(jié)構(gòu)調(diào)整難

企業(yè)可以培養(yǎng)人了,但是培養(yǎng)多少、各個(gè)人才分類怎樣占比最科學(xué),這些問題就涉及組織結(jié)構(gòu)問題了。推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,很重要的一點(diǎn)就是做好人力資源管理,尤其是人力資源結(jié)構(gòu)調(diào)整,這包括怎么設(shè)計(jì)每個(gè)崗位的技能結(jié)構(gòu)、數(shù)字化技能要求,業(yè)務(wù)和技術(shù)員工的適當(dāng)比例是多少,用什么樣的策略完成人員結(jié)構(gòu)調(diào)整,這都是很有挑戰(zhàn)性的課題。

第三章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論與數(shù)字人才糧倉模型介紹

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大痛點(diǎn)告訴我們,想要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型確實(shí)不易。有一家著名咨詢公司曾在2021 年 1 月發(fā)布的一個(gè)報(bào)告稱,80% 的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都失敗了。但我們認(rèn)為,面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型不必悲觀,更不必畏難。數(shù)字化轉(zhuǎn)型大家都是剛開始做,還沒有誰是終局的贏家,不用急著談?wù)撌欠菍﹀e(cuò),大家都該創(chuàng)造性發(fā)展。

針對以上三個(gè)痛點(diǎn),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底應(yīng)該怎么做?對于戰(zhàn)略和架構(gòu)問題,白皮書總結(jié)了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型四部曲”和“數(shù)字化企業(yè)價(jià)值鏈”;對于人才問題,白皮書提出了“數(shù)字人才發(fā)展體系:糧倉模型”和“崗位梳理方法論”。希望這4大組件,能幫助企業(yè)和個(gè)人都實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景,將企業(yè)從今天的流程型、人工型企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔坌汀⑸鷳B(tài)型企業(yè)。

01

數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程非常復(fù)雜,但并非無跡可尋,它有一定的轉(zhuǎn)型路徑,即上文提到的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型四部曲”:戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、架構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術(shù)轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)是自上而下的,所以首先應(yīng)該是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,畢竟轉(zhuǎn)型要集中大量的資源去推動(dòng),必須要先成為企業(yè)戰(zhàn)略,才能調(diào)動(dòng)企業(yè)的全部力量;接著應(yīng)該是架構(gòu)轉(zhuǎn)型,數(shù)字化轉(zhuǎn)型與以往企業(yè)轉(zhuǎn)型的不同之處,主要在于數(shù)字化技術(shù)要發(fā)揮更大的作用,因此,必須先在管理層面實(shí)現(xiàn)業(yè)技融合,用企業(yè)架構(gòu)的思路沿著這一方向完成架構(gòu)轉(zhuǎn)型,使戰(zhàn)略過渡到對實(shí)際工作的指導(dǎo);最后,就是繼續(xù)推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)業(yè)技融合。

架構(gòu)既是設(shè)計(jì)出來的,同時(shí)也是演化出來的,對于數(shù)字化系統(tǒng),基本上可以說是三分設(shè)計(jì),七分演化,而且是在設(shè)計(jì)中演化,在演化中設(shè)計(jì),一個(gè)不斷迭代的過程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型既然是整體動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)型,自然也該用企業(yè)架構(gòu)演化的方式進(jìn)行全局規(guī)劃,其路徑如下圖所示:

02

數(shù)字化企業(yè)價(jià)值鏈

有了數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,接下來就是抓落實(shí),把事情一件件落地。但是,具體到執(zhí)行層面,不只是要一件件去做就可以了,關(guān)鍵是要有一個(gè)整體的能力地圖,來安排和評估我們要做的事情,這樣才有利于實(shí)現(xiàn)整體目標(biāo)。價(jià)值鏈就可以幫我們構(gòu)建完整的能力地圖。

結(jié)合下圖,白皮書通過價(jià)值鏈分析為企業(yè)提供一個(gè)可參考的整體性高階數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。

1.設(shè)計(jì)數(shù)字化企業(yè)的基本活動(dòng)

采用 PDCA(計(jì)劃 - 執(zhí)行 - 檢查 - 改進(jìn))的循環(huán)理念,把大多數(shù)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過程抽象為:“客戶洞察 - 產(chǎn)品設(shè)計(jì) - 產(chǎn)品實(shí)施與服務(wù) - 產(chǎn)品改進(jìn)”。

面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,這個(gè)過程應(yīng)該從跟客戶的直接交流開始,以對客戶的深入了解為基礎(chǔ),這樣,企業(yè)為客戶提供的就是接近于個(gè)性化定制的服務(wù)。

這個(gè)核心過程是虛實(shí)結(jié)合的,所以,產(chǎn)品設(shè)計(jì)會(huì)更多地利用虛擬模型開展,無論是有形產(chǎn)品,還是無形產(chǎn)品,都可以基于數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的模擬。

產(chǎn)品的實(shí)施與服務(wù)是可以虛實(shí)并行的,只不過,并行程度,或者說虛實(shí)占比,是有行業(yè)差異的。

產(chǎn)品改進(jìn)也可以大量依賴線上客戶溝通,這才配得上“定制”,所以,改進(jìn)環(huán)節(jié)大部分也可以在虛擬空間進(jìn)行。

設(shè)計(jì)好主要環(huán)節(jié),我們再把能力進(jìn)行對應(yīng)的擺放。拆分之后如下圖所示:

2.設(shè)計(jì)數(shù)字化企業(yè)支持活動(dòng)

支持活動(dòng)一般會(huì)被當(dāng)成中后臺的工作,不過,數(shù)字化企業(yè)應(yīng)該會(huì)越來越注重整體敏捷性,而整體敏捷性對中后臺的挑戰(zhàn)很大。白皮書將支持活動(dòng)大致分成“基礎(chǔ)研究”、“環(huán)境研究”、“生態(tài)運(yùn)營”、“知識管理”、“組織和人力”、“價(jià)值核算”六個(gè)環(huán)節(jié),如下圖所示:

這里特別強(qiáng)調(diào)一下“基礎(chǔ)研究”?;A(chǔ)研究的成果不是馬上就能應(yīng)用到基本活動(dòng)中去的,但是一旦有進(jìn)展,給產(chǎn)品帶來的特殊優(yōu)勢也是很明顯的?,F(xiàn)在的科技公司都在這方面投入了大量資金,而對于數(shù)字化企業(yè)來說,科技基因都會(huì)增強(qiáng)很多,可以有選擇性地增強(qiáng)這方面的優(yōu)勢。

3.設(shè)計(jì)數(shù)字化企業(yè)外部連接

除了企業(yè)內(nèi)部,我們還得關(guān)注外部的影響,國家基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理、環(huán)境管理等方面對企業(yè)未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案是可能產(chǎn)生很大影響的,競合伙伴也是需要企業(yè)在生態(tài)運(yùn)營上隨時(shí)考慮的,這些都是企業(yè)的外部能力,最后通過價(jià)值鏈整合成對客戶的價(jià)值輸出。

03

數(shù)字人才糧倉模型

當(dāng)下,社會(huì)對數(shù)字化人才有了越來越多的共識。從人才定義上,數(shù)字化人才不是單指技術(shù)人員,而是指“掌握數(shù)字化工作技能,并能將這種能力不可或缺地應(yīng)用在工作場景、為企業(yè)和客戶創(chuàng)造價(jià)值的人才”;從人才分類上,一般將數(shù)字人才劃分為數(shù)字管理人才、數(shù)字應(yīng)用人才和數(shù)字專業(yè)人才。

2022年4月,極客邦科技雙數(shù)研究院(數(shù)字經(jīng)濟(jì)觀察與數(shù)字人才發(fā)展研究院)首倡了“數(shù)字人才糧倉模型”,結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,將共識的三類數(shù)字人才進(jìn)一步細(xì)分為更加匹配企業(yè)架構(gòu)的五層數(shù)字人才,目的是為企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略落地構(gòu)筑更加扎實(shí)的人才體系。在本白皮書中,雙數(shù)研究院與各行各業(yè)的生態(tài)伙伴共同完善了相關(guān)內(nèi)容,并得到了有關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)的指導(dǎo),以生態(tài)共創(chuàng)的方式將眾多機(jī)構(gòu)對數(shù)字人才的理解結(jié)合到一起,我們相信,眾“智”成城,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期,結(jié)合更多的智慧,發(fā)展更有效的生態(tài),才會(huì)有更好的轉(zhuǎn)型結(jié)果,培養(yǎng)更出色的人才。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下,企業(yè)要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先要重構(gòu)企業(yè)價(jià)值鏈,為了適應(yīng)大環(huán)境,整個(gè)企業(yè)結(jié)構(gòu)需要重新調(diào)整。而結(jié)構(gòu)的改變,其實(shí)是規(guī)劃和設(shè)計(jì)層面的改變。但要落地的時(shí)候,就離不開技術(shù)和業(yè)務(wù)的改變。

數(shù)字人才糧倉模型就是把企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要做的事情作為出發(fā)點(diǎn),對應(yīng)到需要什么樣的人才、需要哪些崗位能力的變化。

第一層:數(shù)字思維管理者

糧倉的頂端是企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要有數(shù)字思維管理者,對應(yīng)企業(yè)的CXO層級,既要有能力確定數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)字企業(yè)文化、數(shù)字競爭力,還要關(guān)心企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。這部分人是數(shù)字管理人才,主要負(fù)責(zé)戰(zhàn)略創(chuàng)新。

第二層:數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才

在多數(shù)企業(yè)中,業(yè)務(wù)人員在企業(yè)總?cè)藬?shù)中往往占絕大多數(shù),也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中在人才培養(yǎng)方面,會(huì)投入精力最大的部分。這部分人才崗位覆蓋廣泛,從銷售營銷到財(cái)務(wù)人力等等,他們做的還是原來的專業(yè),營銷還是營銷,HR 還是 HR,但是他們需要提升數(shù)字化的思維,就是我們常說的數(shù)據(jù)思維。同時(shí),還要掌握數(shù)字工具的使用技能,要有生態(tài)協(xié)同的意識,即從思想上和工具能力上都要進(jìn)行培養(yǎng),來支撐業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

第三層:業(yè)務(wù)架構(gòu)人才

業(yè)務(wù)人才具備了數(shù)字思維,就會(huì)帶來一些新的業(yè)務(wù)想法,那么如何變成一個(gè)可實(shí)現(xiàn)的解決方案?這就需要業(yè)務(wù)架構(gòu)人才去實(shí)現(xiàn)。有的企業(yè)很幸運(yùn),通過長時(shí)間的架構(gòu)實(shí)踐培養(yǎng)出來好的業(yè)務(wù)架構(gòu)人才,而有的企業(yè)則缺乏這樣的人才,盡管學(xué)習(xí)是必須的,但在短時(shí)間內(nèi)無法完全通過培訓(xùn)達(dá)到好的成效,最終要通過項(xiàng)目實(shí)踐,乃至通過引入咨詢顧問的方式來完成。

傳統(tǒng)企業(yè)常常把業(yè)務(wù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)列為技術(shù)角色。實(shí)際上這個(gè)角色的人員即便是技術(shù)出身,但只要做的事情是業(yè)務(wù)架構(gòu),那么定位就應(yīng)該在業(yè)務(wù)側(cè),而且,他們是業(yè)務(wù)側(cè)最難找的復(fù)合型人才,這部分人在企業(yè)里需要花很長時(shí)間進(jìn)行培養(yǎng),屬于少而精的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)解決方案的專業(yè)人才。這是企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的第二部分,強(qiáng)調(diào)的是設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)。業(yè)務(wù)架構(gòu)師要參與到業(yè)務(wù)戰(zhàn)略解碼中,并根據(jù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)側(cè)的需求,實(shí)現(xiàn)將企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)橫向打通,將外部生態(tài)有效互聯(lián)的業(yè)務(wù)解決方案,這就是業(yè)務(wù)架構(gòu)師的工作目標(biāo)。

第四層:技術(shù)架構(gòu)人才

通常來講,IT架構(gòu)包括應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)。通常技術(shù)架構(gòu)人才是技術(shù)側(cè)稀缺的橫向復(fù)合型人才,橫跨多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,具有技術(shù)側(cè)的全局思維。這部分人也是靠培訓(xùn)加實(shí)干,靠大量項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的堆積才能養(yǎng)成的,其能力核心集中在技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型以及技術(shù)演進(jìn)上。

第五層:專項(xiàng)技術(shù)人才

這部分人才需要具備兩類能力。一類是軟件工程能力,知道開發(fā)體系怎么運(yùn)轉(zhuǎn)。開發(fā)工作在企業(yè)里都是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn),通常說軟件工程,主要指包含需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、部署、運(yùn)維的傳統(tǒng)瀑布式開發(fā),或者是敏捷開發(fā)迭代的模式,不過很多企業(yè)在引入敏捷后,逐步發(fā)展成混合模式了。另一類是專項(xiàng)技術(shù)能力,包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等。這兩部分疊加起來是專項(xiàng)技術(shù)人才需要持續(xù)學(xué)習(xí)提升的部分。

數(shù)字人才糧倉模型的五層結(jié)構(gòu)把企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做的事融合在其中,結(jié)合訓(xùn)、戰(zhàn)體系,能夠隨時(shí)產(chǎn)生知識,讓整個(gè)教育培養(yǎng)是有邏輯、有目標(biāo)的,而且業(yè)務(wù)和技術(shù)能力都可以動(dòng)態(tài)調(diào)整,從而高效率地支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。

同時(shí),糧倉模型也給出了企業(yè)內(nèi)數(shù)字人才的比例參考。從人才比例上來講,如果是科技公司,技術(shù)團(tuán)隊(duì)可能占到 60%,甚至有可能到 80%;但是傳統(tǒng)企業(yè)要轉(zhuǎn)型,技術(shù)人員現(xiàn)階段如果能增長到20%的水平可能就夠了,其余 80% 其實(shí)還是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)。當(dāng)今企業(yè)發(fā)展需要的軟件技術(shù)越來越多,管理者加上數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才和業(yè)務(wù)架構(gòu)師,共占到 80%,技術(shù)人員總數(shù)逐步增加到 20% ,對傳統(tǒng)企業(yè)來講還是可以考慮的,至于還要不要更高,就看企業(yè)自己的需要了。

最后,結(jié)合上面五層人才的介紹,這個(gè)模型也強(qiáng)調(diào)四大創(chuàng)新,包括戰(zhàn)略創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新,這四個(gè)創(chuàng)新也是和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑相呼應(yīng)的,也即前文提到的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑四部曲”,即從戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型到架構(gòu)轉(zhuǎn)型,再到技術(shù)轉(zhuǎn)型,最后到業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

04

崗位梳理方法論

五層數(shù)字人才糧倉模型,從人才分類、所需能力以及人才占比等維度給企業(yè)提供了建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才戰(zhàn)略的思路。但是,具體到人才識別和培養(yǎng)上,依然困難重重。

怎樣才能培育出高水平、創(chuàng)新型、復(fù)合型的數(shù)字化人才隊(duì)伍呢?白皮書結(jié)合上百個(gè)客戶服務(wù)案例,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)字化人才培養(yǎng)方法論中的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn),即在梳理崗位體系的基礎(chǔ)上構(gòu)建崗位技能圖譜,把這個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)落地了,就能為數(shù)字人才的選、用、育、留找到核心抓手。

建設(shè)崗位技能圖譜有以下幾個(gè)地方需要注意:

1. 要做到分層分級,對崗位能力進(jìn)行細(xì)化,太籠統(tǒng)實(shí)際指導(dǎo)價(jià)值有限。

2. 逐步迭代,先從最核心的崗位做起,然后逐步分階段推進(jìn),這樣做的好處是可以不斷驗(yàn)證。

3. 人才培養(yǎng)是一個(gè)長期工程,需要逐步建立起符合自己公司情況的任職資格能力庫。

4. 利用技能圖譜做人才培養(yǎng)和培訓(xùn)時(shí),也要注意分層分級,不要吃大鍋飯,要因材施教。

5. 技能圖譜是做好公司知識管理工作的抓手,而不僅僅是一個(gè)崗位技能管理工作。

6. 充分發(fā)揮團(tuán)隊(duì)內(nèi)標(biāo)桿員工的經(jīng)驗(yàn),深度挖掘,積累自己的案例庫。

基于以上方法論,白皮書提供一個(gè)架構(gòu)師的案例供參考。

第四章 數(shù)字人才培養(yǎng)規(guī)劃及案例

基于崗位梳理的數(shù)字化人才的培養(yǎng),要先明確分層分級的思路。白皮書借鑒了工信部的崗位設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),如下圖所示:

白皮書根據(jù)對數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的觀察和企業(yè)轉(zhuǎn)型中面臨的痛點(diǎn),結(jié)合眾多行業(yè)實(shí)踐對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中出現(xiàn)的一些新能力、新崗位進(jìn)行了介紹,供企業(yè)參考。

01

數(shù)字管理人才培養(yǎng)

案例解讀1:企業(yè)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力新解讀:企業(yè)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力雙星模型

領(lǐng)導(dǎo)力的核心在于影響力,更好的影響力可以幫助企業(yè)建立更好的生存環(huán)境。

形成影響力的核心在于認(rèn)知,目前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,眾多企業(yè)困惑于實(shí)際的價(jià)值與路徑。一些先行者在此過程中,形成了新的競爭優(yōu)勢,無論是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展時(shí)期備受關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),還是較早開始持續(xù)投入進(jìn)行長期轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),都有成功案例成為市場仿效的對象,這些企業(yè)對數(shù)字化產(chǎn)生了結(jié)合自身實(shí)踐的認(rèn)知。

通過考察案例,白皮書發(fā)現(xiàn),“知識型企業(yè)”是數(shù)字化時(shí)代最好的企業(yè)名片。有鑒于此,白皮書總結(jié)了企業(yè)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力“雙星”模型。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的核心源自對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知,只有正確而深入的認(rèn)知才能引來“志同道合”的伙伴。領(lǐng)導(dǎo)力分成企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)外部兩個(gè)部分,每個(gè)部分包括四個(gè)層級,各有一種關(guān)鍵能力,能力之間相互支持,如同運(yùn)行在同一軌道上的兩顆行星,所有行星圍繞“數(shù)字化認(rèn)知力”這顆恒星運(yùn)轉(zhuǎn)??梢哉f,“數(shù)字化認(rèn)知力”決定了其他能力的最終效果。

基于“數(shù)字化認(rèn)知力”,企業(yè)一定要形成良好的頂層設(shè)計(jì)力,對數(shù)字化戰(zhàn)略形成清晰、堅(jiān)定的方向。頂層設(shè)計(jì)力透出到企業(yè)外部,其核心是生態(tài)構(gòu)造力,有意識地打造適合企業(yè)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境。頂層設(shè)計(jì)力在企業(yè)內(nèi)部向下落實(shí),必然需要較強(qiáng)的組織調(diào)整力,來支持組織與戰(zhàn)略的匹配,而戰(zhàn)略的落實(shí)、組織的調(diào)整,向外透出,則需要伴隨企業(yè)的品牌迭代力。

企業(yè)打造一個(gè)品牌并非易事,但是,用戶需求變化很快,各種亞文化盛行,品牌如果不能及時(shí)迭代,不僅已經(jīng)樹立的品牌形象傳播會(huì)有困難,吸收新的用戶群體會(huì)變得更難。

配合戰(zhàn)略、組織調(diào)整,企業(yè)內(nèi)部需要更多的知識推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,將內(nèi)外部知識聚合在一起產(chǎn)生“聚變”,是知識型企業(yè)的內(nèi)涵,而知識型企業(yè)的外延則是傳播能力,通過更好的敘事傳播力,將企業(yè)的知識形象向外傳播,從而擴(kuò)大企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力,也吸引更多知識進(jìn)來,形成良性循環(huán)。

在最終的執(zhí)行層面,企業(yè)內(nèi)部高層戰(zhàn)略與基層執(zhí)行之間通常難以避免地會(huì)有一個(gè)缺口,而執(zhí)行創(chuàng)新力是彌補(bǔ)這個(gè)缺口的關(guān)鍵,執(zhí)行的成功就是領(lǐng)導(dǎo)力最好的背書。面向外部,成功的執(zhí)行也將提升企業(yè)的社會(huì)貢獻(xiàn)力,社會(huì)貢獻(xiàn)力是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的外部背書。

上述能力的綜合,是企業(yè)在數(shù)字時(shí)代構(gòu)建領(lǐng)導(dǎo)力需要持續(xù)關(guān)注的。每個(gè)企業(yè)就像一個(gè)不同大小的星系,共同組成了數(shù)字化時(shí)代的“星辰大海”。領(lǐng)導(dǎo)力如同引力線,影響著企業(yè)的運(yùn)行軌跡,每個(gè)企業(yè)都應(yīng)當(dāng)從知識型企業(yè)的視角出發(fā),打造自己的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力。

02

數(shù)字應(yīng)用人才培養(yǎng)

案例解讀2:業(yè)務(wù)架構(gòu)師崗位能力“雙六模型”

業(yè)務(wù)與技術(shù)復(fù)合型人才的匱乏是企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中遇到的人才方面最大的障礙。在糧倉模型中,白皮書將其定位于能夠形成結(jié)構(gòu)化解決方案的業(yè)務(wù)與技術(shù)復(fù)合型人才,這部分人才在企業(yè)架構(gòu)方法論框架中屬于業(yè)務(wù)架構(gòu)師范疇,也是培養(yǎng)業(yè)務(wù)架構(gòu)師是最困難的部分,即便是數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者的互聯(lián)網(wǎng)公司也感嘆,優(yōu)秀的業(yè)務(wù)架構(gòu)師難以從外部招聘,只能有耐心地內(nèi)部培養(yǎng)。

白皮書基于企業(yè)架構(gòu)工程實(shí)踐,將完整的業(yè)務(wù)架構(gòu)師崗位能力劃分為六種思維模式和六種執(zhí)行能力,也即“雙六”模型,分別是架構(gòu)思維與系統(tǒng)分析能力、流程思維與流程建模能力、數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)建模能力、產(chǎn)品思維與產(chǎn)品建模能力、生態(tài)思維與軟件工程能力、歷史思維與領(lǐng)導(dǎo)力,如下圖所示:

業(yè)務(wù)架構(gòu)師崗位能力的復(fù)雜足見其崗位的重要和培養(yǎng)之艱難,但是,對于企業(yè)而言,業(yè)務(wù)架構(gòu)師可以是一個(gè)團(tuán)隊(duì),進(jìn)而在成員間分散能力掌握要求。比如,可以分開對流程、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的能力要求,盡管從實(shí)踐出發(fā),數(shù)據(jù)能力綜合在流程、產(chǎn)品中會(huì)更好,但是考慮技能復(fù)雜度,可以逐步培養(yǎng)其能力,再進(jìn)行崗位整合。

對于不同規(guī)模的企業(yè),業(yè)務(wù)架構(gòu)師培養(yǎng)的初期也可以有不同的起步方式。比如,中小企業(yè)根據(jù)需求可以聚焦在架構(gòu)思維、流程思維、流程建模能力、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)建模能力、產(chǎn)品思維、產(chǎn)品建模能力上。對于不同能力層級的架構(gòu)師,學(xué)習(xí)內(nèi)容也可以不同,比如初級業(yè)務(wù)架構(gòu)師可以先不學(xué)習(xí)系統(tǒng)分析等內(nèi)容,隨著職業(yè)發(fā)展的進(jìn)階,增加能力學(xué)習(xí)內(nèi)容,這些能力搭配方式企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況設(shè)計(jì),“雙六”模型只是給出了作為參考的能力集合。

目前,在一些數(shù)字化實(shí)踐領(lǐng)先的企業(yè)里已經(jīng)建立起業(yè)務(wù)架構(gòu)師職級體系,為其規(guī)劃職業(yè)發(fā)展路線,但是定義尚不統(tǒng)一,有待進(jìn)一步發(fā)展。

案例解讀3:商業(yè)銀行理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)綜合履職力量化測評系統(tǒng)

這個(gè)案例來自于雙數(shù)研究院特邀專家劉斌老師。劉老師是商業(yè)銀行人才培養(yǎng)體系建設(shè)與核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵崗位學(xué)習(xí)地圖構(gòu)建專家,專注于商業(yè)銀行企業(yè)大學(xué)/行員賦能培訓(xùn)中心、核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建與實(shí)施領(lǐng)域。

【項(xiàng)目背景】

數(shù)字化時(shí)代,商業(yè)銀行在數(shù)字化變革轉(zhuǎn)型浪潮之中,零售業(yè)務(wù)戰(zhàn)略整體深化落地轉(zhuǎn)型背景下,商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)核心關(guān)鍵崗位人才梯隊(duì)的專業(yè)化、體系化、可持續(xù)化良性賦能已成為國內(nèi)諸多銀行零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型深化的重要戰(zhàn)略性梯隊(duì)人才培養(yǎng)舉措。

案例項(xiàng)目聚焦到銀行理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)培養(yǎng)的核心問題:

● 如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革浪潮下,與同業(yè)相比,理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)哪些核心能力素質(zhì)方面有優(yōu)勢,在哪些方面存在典型短板不足?

● 理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)整體現(xiàn)有專業(yè)化能力與履職的人崗匹配度如何?

● 哪些績優(yōu)理財(cái)經(jīng)理具備未來高可塑性、高發(fā)展性潛力?

● 理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)精細(xì)化、體系化、批量化復(fù)制培養(yǎng)的方向和重點(diǎn)是什么?

● 如何通過零售條線理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)人才管理和培養(yǎng)體系的建設(shè)與升級為銀行核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵崗位差異化人才培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?

【項(xiàng)目方法論】

案例中,針對以上這些痛點(diǎn)問題,對此股份制銀行理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)進(jìn)行三大方面的測量與評估:基本信息評估、天賦優(yōu)勢力和專業(yè)履職力,其中專業(yè)履職力評鑒包括以下六大子能力維度的評鑒:需求挖掘力、產(chǎn)品應(yīng)用力、財(cái)富規(guī)劃力、市場分析力、工具運(yùn)用力和拓客維護(hù)力。

這是劉斌老師獨(dú)家版權(quán)的項(xiàng)目:商業(yè)銀行零售條線客戶經(jīng)理梯隊(duì)綜合履職力量化測評評鑒系統(tǒng)項(xiàng)目。

【項(xiàng)目流程】

【項(xiàng)目成果】

依據(jù)銀行理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)綜合履職能力各項(xiàng)測評評鑒盤點(diǎn)能力分值,將現(xiàn)有理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)按此測評評鑒系統(tǒng)中的六維能力強(qiáng)弱評鑒,分為初、中高級理財(cái)經(jīng)理,并同步優(yōu)化輸出此股份制總行層面全國理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)綜合履職能力等級評定管理辦法。為理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)“精選、準(zhǔn)入、優(yōu)育、晉級、任用、留才”等方面的專業(yè)化系統(tǒng)化梯隊(duì)人才管理與精細(xì)化賦能培養(yǎng)奠定堅(jiān)實(shí)的能力數(shù)據(jù)評鑒基礎(chǔ)。

商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加速零售條線理財(cái)經(jīng)理梯隊(duì)精益化、系統(tǒng)化、分層分類一體化培養(yǎng),實(shí)現(xiàn)體系化精準(zhǔn)賦能與落地轉(zhuǎn)化培養(yǎng)新模式,為助推商業(yè)銀行中長期數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型落地與實(shí)現(xiàn),為零售業(yè)務(wù)高質(zhì)量,可持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展提供生生不息的關(guān)鍵梯隊(duì)人才。

03

數(shù)字專業(yè)人才培養(yǎng)

案例解讀4:區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)方案

【背景】

自2019年10月24日,中共中央政治局就區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行第十八次集體學(xué)習(xí)。中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào),區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用在新的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中起著重要作用,要加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,積極推進(jìn)區(qū)塊鏈和經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合發(fā)展,同時(shí)還要加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。

人力資源社會(huì)保障部發(fā)布的關(guān)于“區(qū)塊鏈工程技術(shù)人員”、“區(qū)塊鏈應(yīng)用操作員”新職業(yè)目錄及工信部與中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室《關(guān)于加快推進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》,截止目前區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)已經(jīng)成為國家高度重視的一項(xiàng)戰(zhàn)略舉措。

2021年3月,教育部公布已通過“區(qū)塊鏈工程(080917T)”專業(yè)備案的高校新增14所,未來將有更多高校設(shè)置區(qū)塊鏈工程專業(yè)。2021年,區(qū)塊鏈技術(shù)列入《職業(yè)教育專業(yè)目錄(2021年)》,正式將高等職業(yè)教育專業(yè)“區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用(510212)”和 本科層次職業(yè)教育專業(yè)“區(qū)塊鏈技術(shù)(310212)”納入新專業(yè)體系。

區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)方案來自于北京知鏈科技有限公司,知鏈的專家們以“新技術(shù)賦能教育”為核心理念,服務(wù)中國高校區(qū)塊鏈和金融科技人才培養(yǎng)和創(chuàng)新發(fā)展。截止目前,已開設(shè)區(qū)塊鏈工程的高校有22家,開設(shè)區(qū)塊鏈技術(shù)專業(yè)的高職有26家,大量高校與職業(yè)院校也在計(jì)算機(jī)專業(yè)開設(shè)區(qū)塊鏈方向。

基于豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),知鏈科技總結(jié)出了區(qū)塊鏈人才培養(yǎng)的具體方案,包括人才分層、人才能力模型和人才學(xué)習(xí)地圖。

【區(qū)塊鏈人才分層】

1. 區(qū)塊鏈核心研發(fā)崗位:區(qū)塊鏈架構(gòu)師、區(qū)塊鏈算法工程師、區(qū)塊鏈底層開發(fā)工程師等。

2. 區(qū)塊鏈實(shí)用技術(shù)崗位:區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)工程師、智能合約開發(fā)工程師、區(qū)塊鏈測試工程師、區(qū)塊鏈運(yùn)維工程師、區(qū)塊鏈安全工程師崗位等。

3. 區(qū)塊鏈行業(yè)應(yīng)用崗位:區(qū)塊鏈金融產(chǎn)品經(jīng)理、區(qū)塊鏈政務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理、區(qū)塊鏈應(yīng)用操作員等。

【區(qū)塊鏈人才能力模型】

1. 掌握程序設(shè)計(jì)及算法、數(shù)據(jù)庫、容器技術(shù)、密碼學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方面的基礎(chǔ)理論/基礎(chǔ)知識。

2. 掌握區(qū)塊鏈系統(tǒng)應(yīng)用需求分析與方案設(shè)計(jì)等技術(shù)技能,具有區(qū)塊鏈系統(tǒng)應(yīng)用需求分析與方案設(shè)計(jì)能力。

3. 掌握區(qū)塊鏈應(yīng)用及智能合約設(shè)計(jì)與開發(fā)等技術(shù)技能,具有區(qū)塊鏈應(yīng)用及智能合約設(shè)計(jì)與開發(fā)能力。

4. 掌握基于區(qū)塊鏈系統(tǒng)的應(yīng)用軟件前端與后端開發(fā)等技術(shù)技能,具有應(yīng)用軟件前端與后端代碼編寫和調(diào)試能力。

5. 熟悉區(qū)塊鏈領(lǐng)域相關(guān)法律法規(guī),了解區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢。

【區(qū)塊鏈人才學(xué)習(xí)地圖】

1. 融入?yún)^(qū)塊鏈理論與思維。通過《區(qū)塊鏈原理》的課程學(xué)習(xí),培養(yǎng)區(qū)塊鏈思維與能力,掌握區(qū)塊鏈知識與區(qū)塊鏈技術(shù)特征。

2. 強(qiáng)化專業(yè)技術(shù)能力培養(yǎng)。建議開設(shè)《Go語言程序設(shè)計(jì)》《智能合約開發(fā)》《區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)》《區(qū)塊鏈底層開發(fā)》等課程。

3. 深化工程實(shí)踐能力培養(yǎng)。建議開設(shè)《區(qū)塊鏈應(yīng)用設(shè)計(jì)》《區(qū)塊鏈項(xiàng)目綜合實(shí)踐》等課程。

案例解讀5:數(shù)據(jù)安全人才培養(yǎng)方案

今天,大數(shù)據(jù)的概念可謂是眾所周知,數(shù)據(jù)安全也隨著安全意識的提升和《數(shù)據(jù)安全法》的出臺而凸顯。在國家高度重視和行業(yè)內(nèi)理論與實(shí)踐不斷發(fā)展的過程中,“數(shù)據(jù)安全”體系呈現(xiàn)出在繼承傳統(tǒng)信息安全體系的基礎(chǔ)上,更加緊密地與數(shù)據(jù)管理體系相結(jié)合的新態(tài)勢。

中電金信研究院在這個(gè)領(lǐng)域深耕多年,大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃部門總經(jīng)理李杰博士指出:安全治理建設(shè)過程同時(shí)也是安全人才培養(yǎng)的過程。以下是李杰老師總結(jié)的安全人才培養(yǎng)方法論。

如何培養(yǎng)安全人才,需要“從安全治理的建設(shè)過程”和“安全治理建設(shè)4個(gè)維度”兩個(gè)方面來解讀。

從安全治理的建設(shè)過程來看,一般以咨詢項(xiàng)目的啟動(dòng)為突破,在咨詢項(xiàng)目中會(huì)按照現(xiàn)況分析、體系設(shè)計(jì)、體系落地3個(gè)階段來進(jìn)行。咨詢過程中,各個(gè)階段都存在大量安全團(tuán)隊(duì)與數(shù)據(jù)部門、業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門多個(gè)崗位的溝通、協(xié)調(diào)、研判工作;在咨詢結(jié)束后,仍需要通過后續(xù)不斷的延續(xù)工作將體系落地工作深化。這無疑對安全人員的職業(yè)素養(yǎng)(綜合性能力+專業(yè)性能力)提出較高的要求。數(shù)據(jù)安全治理人員能力的形成不是憑空出現(xiàn)的,而需要相關(guān)人員廣泛深入地參與到安全治理的建設(shè)全過程。

從安全治理的建設(shè)圍繞的4個(gè)維度來看,人員能力本身就是治理建設(shè)的一個(gè)維度,而組織建設(shè)、制度流程與技術(shù)工具3個(gè)維度,想要實(shí)際落地并發(fā)揮出實(shí)際效果,歸根結(jié)底還是需要依靠安全團(tuán)隊(duì)人員能力。

最終,可以得出這樣的結(jié)論,即“最好的安全人才培養(yǎng)方式即在安全治理建設(shè)過程中培養(yǎng)”。

【安全治理團(tuán)隊(duì)能力(素質(zhì))模型和演進(jìn)】

金融標(biāo)準(zhǔn)《JR/T 0236-2021 金融大數(shù)據(jù) 術(shù)語》將“數(shù)據(jù)安全”定義為“通過采取必要措施,確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài),以及具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。”數(shù)據(jù)安全團(tuán)隊(duì)中成員應(yīng)具有領(lǐng)導(dǎo)意識、專業(yè)技能和通用技能:

對于專業(yè)技能,可通過專題性研究和體系化學(xué)習(xí)不斷深化和全面化。對于通用技能,需要人員自身強(qiáng)化相關(guān)意識,通過刻意訓(xùn)練和實(shí)踐逐步提升。所有技能均需要在行業(yè)內(nèi)經(jīng)過長期的堅(jiān)持。

由每個(gè)個(gè)人的能力匯聚為團(tuán)隊(duì)能力,加上團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人的企業(yè)級領(lǐng)導(dǎo)意識,進(jìn)而達(dá)到將能力輸出,提高整個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全能力/水平,從而逐步和最終能夠具備“保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力”,這就是基于數(shù)據(jù)安全的團(tuán)隊(duì)能力演進(jìn)路線。

【某銀行安全治理團(tuán)隊(duì)建設(shè)案例】

某行長期堅(jiān)持自主研發(fā)路線,在“數(shù)據(jù)管理”與“信息安全技術(shù)”緊密結(jié)合的理念下開展廣泛的安全治理工作并打造與之匹配的能力,鍛煉出一支具有安全治理能力的跨部門團(tuán)隊(duì)。

該行多年來嚴(yán)格按照軟件開發(fā)規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)建設(shè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的研發(fā),并在進(jìn)一步吸收數(shù)據(jù)治理工作理念的過程中強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,在穩(wěn)步實(shí)踐中形成了具有真正數(shù)據(jù)管理(包含但不限于數(shù)據(jù)安全)能力的團(tuán)隊(duì)。

該行技術(shù)部門與數(shù)據(jù)部門有效對接,圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,通過逐步開展覆蓋“數(shù)據(jù)生命周期安全、基礎(chǔ)安全及監(jiān)測響應(yīng)”的技術(shù)研發(fā)、引進(jìn)和部署,使得技術(shù)團(tuán)隊(duì)形成了對數(shù)據(jù)安全下多場景的有效支撐能力。

“數(shù)據(jù)管理”團(tuán)隊(duì)與“信息安全技術(shù)”團(tuán)隊(duì)緊密結(jié)合的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和成果,使得這種團(tuán)隊(duì)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)達(dá)到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。

第五章 數(shù)字人才培養(yǎng)平臺建設(shè)

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略到數(shù)字人才培養(yǎng),冰凍三尺非一日之寒,企業(yè)的人才戰(zhàn)略也需要有一個(gè)可持續(xù)的落地與發(fā)展路徑。關(guān)于人才培養(yǎng)很多企業(yè)都專設(shè)了組織架構(gòu)來做這件事,那么數(shù)字人才培養(yǎng)平臺的建設(shè)又有哪些新思路呢?

白皮書重新闡釋了KaaS模式,知識即服務(wù)。強(qiáng)調(diào)知識可以像服務(wù)一樣被生產(chǎn)、被發(fā)現(xiàn),也可以參考服務(wù)化治理。

這就像 SOA 體系,服務(wù)化地創(chuàng)造知識。服務(wù)的提供者包括企業(yè)和講師,企業(yè)本身通過集體創(chuàng)造產(chǎn)生一部分知識;講師基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)去創(chuàng)造一些知識。消費(fèi)者包括大多數(shù)沒有公開分享知識的個(gè)人,作為學(xué)習(xí)者是主流的消費(fèi)者;企業(yè)同時(shí)也是消費(fèi)者,因?yàn)橐囵B(yǎng)自己的員工。而講師也具有雙重身份,同時(shí)也是消費(fèi)者,他要學(xué)習(xí)別人給他提供的知識。

在 KaaS 體系里,既有多種服務(wù)提供者,又有比較復(fù)雜的消費(fèi)者,同時(shí)還有作為運(yùn)轉(zhuǎn)的對象知識。讓知識在服務(wù)者和消費(fèi)者之間轉(zhuǎn)起來,這就是 KaaS 體系。定義好生產(chǎn)者,定義好消費(fèi)者,定義好知識的創(chuàng)造,定義好知識的發(fā)現(xiàn),定義好知識的使用,這樣整個(gè)體系就運(yùn)轉(zhuǎn)起來了。

企業(yè)在構(gòu)建自己的平臺時(shí),也要關(guān)注內(nèi)容質(zhì)量,有指導(dǎo)地生產(chǎn)知識;關(guān)注平臺功能,滿足個(gè)性化、多樣化的學(xué)習(xí)需求;做好運(yùn)營,提升學(xué)習(xí)效率和效率轉(zhuǎn)化。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)沉淀數(shù)字技術(shù)崗位能力模型到KaaS學(xué)習(xí)平臺中, 平臺應(yīng)提供結(jié)合崗位能力模型的“測學(xué)考評”一站式學(xué)習(xí)服務(wù)。在學(xué)習(xí)前幫助員工進(jìn)行測試診斷,找到弱項(xiàng),并據(jù)此提供學(xué)習(xí)建議、匹配學(xué)習(xí)課程、制定學(xué)習(xí)計(jì)劃與學(xué)習(xí)路徑。

基于實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和咨詢,發(fā)現(xiàn)企業(yè)建設(shè)學(xué)習(xí)平臺的難點(diǎn)不在技術(shù)平臺的搭建上,反而是在講師和內(nèi)容上,以及更根本的問題,比如怎么保證學(xué)習(xí)效果上。關(guān)于這幾個(gè)企業(yè)普遍關(guān)注的問題,白皮書有如下觀點(diǎn)。

01

怎么建設(shè)師資隊(duì)伍?

一般來說,企業(yè)師資隊(duì)伍建設(shè)主要是兩個(gè)思路,聘請外部專家和培養(yǎng)內(nèi)部師資。第一個(gè)思路很簡單,企業(yè)根據(jù)自己的需求推進(jìn)即可。第二思路對很多企業(yè)來說是有挑戰(zhàn)的。

企業(yè)內(nèi)部師資隊(duì)伍建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程。需要結(jié)合崗位技能圖譜,把經(jīng)驗(yàn)沉淀和傳遞納入到崗位資格能力里。同時(shí),也需要有配套的精神、物質(zhì)激勵(lì)制度。比如,各級管理者,必須有一定量的授課任務(wù);團(tuán)隊(duì)的技術(shù)骨干,需要總結(jié)自己的工作經(jīng)驗(yàn),并在簡單復(fù)盤的基礎(chǔ)上有課程化的能力。

02

怎么生產(chǎn)好內(nèi)容?

解決了師資的問題,怎么才能生產(chǎn)出好內(nèi)容呢?這就涉及到內(nèi)容生產(chǎn)方法論了,主要是課程設(shè)計(jì)和授課技巧。這兩個(gè)里面課程設(shè)計(jì)是基礎(chǔ),如果課程設(shè)計(jì)不到位,講得再好最終效果也是會(huì)打折扣的。

課程設(shè)計(jì)就是尋找從A到B的那條路徑,圍繞學(xué)習(xí)目標(biāo)、教學(xué)活動(dòng)、反饋與評估三大模塊,充分調(diào)研學(xué)習(xí)需求、學(xué)員情況等外部情景因素,最后得出具體的學(xué)習(xí)規(guī)劃和可落地執(zhí)行的動(dòng)作。

以下是可供參考的設(shè)計(jì)模版,核心也是解決這三個(gè)問題:誰來學(xué)?學(xué)什么?怎么學(xué)?

03

怎么保證學(xué)習(xí)效果?

有了好老師、好內(nèi)容就一定能保證有好的學(xué)習(xí)效果嗎?不一定,這時(shí)候就需要做學(xué)習(xí)過程管理了,一個(gè)基本思路就是還原線下場景。

那怎么運(yùn)營一個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目呢?白皮書總結(jié)了以下經(jīng)驗(yàn):

● 流程上:開營-模塊學(xué)習(xí)-答疑-總結(jié)/復(fù)習(xí)-結(jié)課-考試

● 邏輯上:同學(xué)環(huán)境、交流環(huán)境、競爭環(huán)境

● 交流上:個(gè)人心得分享、業(yè)務(wù)研討會(huì)、經(jīng)驗(yàn)分享會(huì)

● 組織上:班主任、課代表、組長

● 激勵(lì)上:名次、獎(jiǎng)學(xué)金、點(diǎn)名表揚(yáng)、故事分享、證書

● 數(shù)據(jù)上:學(xué)習(xí)時(shí)長、分享次數(shù)、總結(jié)字?jǐn)?shù)、業(yè)務(wù)建議、滿意度

寄語

結(jié)語

莊子曰:適千里者,三月聚糧。

知識是個(gè)體成長的精神食糧,人才是企業(yè)發(fā)展的糧倉。

本白皮書解讀了數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策,梳理了數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)文件體系,提供了轉(zhuǎn)型參考方向。

從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍存在的“戰(zhàn)略不清、架構(gòu)不明、人才不足”這三大痛點(diǎn)中,體會(huì)到了轉(zhuǎn)型所面臨的困難和挑戰(zhàn),但同時(shí)也看到了希望和機(jī)遇。

白皮書總結(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑四部曲和數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值鏈,希望能幫助企業(yè)對怎么做數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事做到心中有思路,手中有地圖。

但是,不論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)還是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,背后的動(dòng)力源都是數(shù)字人才培養(yǎng)。五層數(shù)字人才糧倉模型的拆解,就是幫助企業(yè)分析需要哪些人才,人才需要具備哪些能力。有了這些概念,基于崗位梳理的崗位技能譜圖建設(shè)方法論就能幫助企業(yè)把事情做扎實(shí),各層次的培養(yǎng)方向和案例也才能更有效地啟發(fā)和幫助到企業(yè)。

轉(zhuǎn)型非一日之功,企業(yè)需要一個(gè)長久的人才培養(yǎng)方案,找到數(shù)字人才培養(yǎng)平臺,這是一項(xiàng)艱巨的工程,雖不易卻是必經(jīng)之路,是所有企業(yè)可以共識的難而正確的事。

“手中有糧,心中不慌”。愿你的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路能穩(wěn)步推進(jìn),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中,能夠“背靠糧倉,仰望星空”。

附錄

1.白皮書生態(tài)共建方

指導(dǎo)單位:工業(yè)和信息化重點(diǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)人才基地聯(lián)合建設(shè)機(jī)構(gòu)、中國移動(dòng)通信聯(lián)合會(huì)教育與考試中心

主筆單位:極客邦科技雙數(shù)研究院

合作單位:中電金信研究院、北京知鏈科技有限公司、甫瀚咨詢、《培訓(xùn)》雜志、GHR 環(huán)球人力資源智庫

支持單位:中國科技體制改革研究會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究小組、神州信息金融研究院、施耐德電氣、遠(yuǎn)見教育、西安交通大學(xué)科技園數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新中心、北郵科技園元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心、電子工業(yè)出版社

特約專家:劉斌、韋瑋、朱穎韶、褚幼鴻

2.極客邦科技KaaS學(xué)習(xí)平臺模型參考