本期嘉賓
陳潔
神州信息新動力數(shù)字金融研究院創(chuàng)新研究部總經(jīng)理
趙涵
神州信息新動力數(shù)字金融研究院業(yè)務(wù)咨詢部總監(jiān)
■ Q1：從新動力數(shù)字金融研究院的研發(fā)方向來看，我們在零售金融領(lǐng)域的主要研發(fā)方向是什么，我們研究院為客戶提供的服務(wù)是什么，有什么特點(diǎn)？
陳潔：新動力數(shù)字金融研究院是神州信息打造的、業(yè)務(wù)和技術(shù)融合的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。目前，主要有四大業(yè)務(wù)方向：科技咨詢、平臺與技術(shù)研發(fā)、數(shù)字零售金融、數(shù)字企業(yè)金融。趙涵是我們新動力在數(shù)字零售金融方向的大專家、領(lǐng)頭羊。
趙涵：新動力主要聚焦零售銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能營銷和零售客戶深度經(jīng)營專業(yè)領(lǐng)域。我們主要向客戶輸出三項能力，即產(chǎn)品賦能、運(yùn)營支持和咨詢服務(wù)。以產(chǎn)品沉淀核心價值，以運(yùn)營放大服務(wù)效能，以輕咨詢延伸價值探索。特點(diǎn)總結(jié)起來就是“輕咨詢、強(qiáng)賦能、靈運(yùn)營”。
輕咨詢：以“精診斷+速規(guī)劃”迅速定位銀行現(xiàn)狀，輸出有效建議。精診斷基于ITSDA零售銀行數(shù)字化評估體系，幫助銀行迅速定位、明確“起跑線”；速規(guī)劃基于新動力零售銀行數(shù)字化經(jīng)營領(lǐng)域經(jīng)驗，聚焦經(jīng)營子主題，提供“短平快”的咨詢建議。
強(qiáng)賦能：“技術(shù)+業(yè)務(wù)賦能”全面強(qiáng)化零售銀行數(shù)字化經(jīng)營能力。首先是產(chǎn)品賦能——在營銷、運(yùn)營、渠道、分析和管理領(lǐng)域部署拳頭產(chǎn)品，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)全棧服務(wù)能力，為銀行補(bǔ)齊零售銀行數(shù)字化經(jīng)營系統(tǒng)平臺；其次是集成賦能——向銀行提供新、舊系統(tǒng)的集成與整合能力；其他還有流程賦能——協(xié)助銀行形成并固化標(biāo)準(zhǔn)化的經(jīng)營流程；以及業(yè)務(wù)賦能——引導(dǎo)銀行挖掘新需求、迭代優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)
• 靈運(yùn)營：是指基于“內(nèi)容+活動+用戶”三個專題，幫助銀行提升運(yùn)營水平，增進(jìn)收益效果。通過業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)專家輸出持續(xù)業(yè)務(wù)策略、分析建模等專業(yè)能力，協(xié)同銀行完成經(jīng)營所需數(shù)字化運(yùn)營工作。其中，內(nèi)容運(yùn)營——根據(jù)渠道特性，進(jìn)行內(nèi)容元素的管理運(yùn)營，參與形成經(jīng)營策略；活動運(yùn)營——結(jié)合用戶資源和經(jīng)營策略，組織管理營銷活動，實現(xiàn)獲客和增長；用戶運(yùn)營——引入互聯(lián)網(wǎng)玩法，推動MAU的增長以及向AUM的快速轉(zhuǎn)化。
■ Q2：銀行客戶遇到了哪些挑戰(zhàn)，從業(yè)務(wù)本質(zhì)和技術(shù)賦能方面又提出了哪些新的需求？
趙涵：傳統(tǒng)零售以物理網(wǎng)點(diǎn)為經(jīng)營支點(diǎn)，提供面對面金融服務(wù)，突出的是經(jīng)營環(huán)境的舒適度、服務(wù)的人性化和個性化。但近些年面對互聯(lián)網(wǎng)平臺的沖擊、線下客戶不斷向線上遷移，數(shù)字化零售業(yè)務(wù)逐漸成為主流。數(shù)據(jù)顯示，2021年銀行業(yè)平均電子渠道分流率已達(dá)90.29%，線上服務(wù)生態(tài)不斷成熟，對零售場景中的金融結(jié)算服務(wù)和賬戶體系的純線上化支撐提出更高要求，非臨柜、去介質(zhì)的業(yè)務(wù)辦理需求促使銀行重新審視現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和風(fēng)控核驗手段，圍繞客戶體驗重塑交易流程，構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)協(xié)同模式，實現(xiàn)多渠道一體化、差異化經(jīng)營服務(wù)。
陳潔：我舉一個例子來給大家說明一下，銀行在零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到了哪些問題，以及我們是如何通過業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理全方位賦能銀行的零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
這家銀行是神州信息的老客戶，是一家以對公業(yè)務(wù)見長的全國性股份銀行，后面我們代稱它為“X銀行”。X銀行近幾年一直致力于補(bǔ)齊零售銀行數(shù)字化業(yè)務(wù)的短板——在銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新階段如何應(yīng)用數(shù)字化工具，完成從用戶運(yùn)營到客戶經(jīng)營的無縫銜接，實現(xiàn)MAU+AUM的雙重提升。X銀行在數(shù)字化渠道升級、客戶精準(zhǔn)營銷和精細(xì)化管理等方面進(jìn)行了不少探索，但效果不夠理想。
在這種背景下，神州信息為X銀行提供了從咨詢到落地的端到端服務(wù)，幫助它提速零售客戶經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型，取得了不錯的效果。簡單總結(jié)一共用了四招：輕型咨詢、快速整合、靈智策略和動態(tài)支持。
首先，在前期接觸和項目初期，采取“精診斷、速規(guī)劃”打法，基于ITSDA零售銀行數(shù)字化評估體系，幫助銀行迅速定位、明確“起跑線”；這一過程中我們發(fā)現(xiàn)了五個關(guān)鍵問題并給出了五大方案建議。其中兩點(diǎn)如下：X銀行經(jīng)過幾年的零售數(shù)字化建設(shè)，已有完成了大部分的基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)建設(shè)，但是這些系統(tǒng)呈煙囪狀況；系統(tǒng)煙囪的背后，反映是業(yè)務(wù)的孤島和流程的斷裂。基于此，我們給出了“短平快”的咨詢建議。一是，X銀行應(yīng)先進(jìn)行零售銀行相關(guān)系統(tǒng)的打通和集成；二是，X銀行亟需成體系的零售銀行數(shù)字化經(jīng)營流程閉環(huán)。
接著，基于第一階段的診斷結(jié)果和輕咨詢方案，我們在神州零售銀行數(shù)字化經(jīng)營框架的指導(dǎo)下，聚焦“能力集成”和“業(yè)務(wù)流程”兩個關(guān)鍵能力建設(shè)專項進(jìn)行賦能，為X銀行梳理并設(shè)計了零售銀行數(shù)字化經(jīng)營流程閉環(huán)，直接打通“數(shù)字資源→分析建模→運(yùn)營策略→營銷活動→客戶觸達(dá)→監(jiān)控評估”的業(yè)務(wù)鏈路。
在系統(tǒng)和流程貫通的基礎(chǔ)之上，神州信息又通過提供數(shù)字化經(jīng)營策略、數(shù)字化運(yùn)營等服務(wù)，幫助X銀行創(chuàng)造了更多的業(yè)務(wù)價值。項目組幫助客戶共同完成了兩項工作：一是構(gòu)建了數(shù)字化客戶經(jīng)營策略體系，按照客戶經(jīng)營生命周期、事件營銷和產(chǎn)品推廣銷售的類別，進(jìn)行了存量策略的梳理、分類與更新；二是結(jié)合客戶經(jīng)營的重點(diǎn)主題、客群、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)等，共同構(gòu)建新的經(jīng)營策略，支撐更多的營銷活動和運(yùn)營服務(wù)。
最后，為了將數(shù)字化經(jīng)營的理念、打法和動作完全滲透到業(yè)務(wù)經(jīng)營的毛細(xì)血管中，項目組幫助客戶完善并落實了一套數(shù)字化的客戶經(jīng)營指標(biāo)體系，其中包括線上用戶的運(yùn)營指標(biāo)和精準(zhǔn)營銷活動指標(biāo)，使得各項業(yè)務(wù)過程和結(jié)果能夠得以量化體現(xiàn)；通過豐富的數(shù)字化業(yè)務(wù)經(jīng)營分析工具，為從一線業(yè)務(wù)人員到管理者和經(jīng)營決策者都能夠看得清、看得明、看得及時。
這四招是神州信息近四十年銀行數(shù)字化行業(yè)經(jīng)驗和項目經(jīng)驗的濃縮。我們致力于為更多客戶提供類似這樣端到端的服務(wù)，助力更多銀行客戶加速零售客戶經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)質(zhì)效雙贏。
■ Q3：研究院能為銀行客戶提供什么具體的解決方案或是服務(wù)？
趙涵：面向銀行客戶，我們在提供解決方案和服務(wù)時主要采取在應(yīng)用端和數(shù)據(jù)端同時發(fā)力的策略。營銷領(lǐng)域是我們在應(yīng)用端的傳統(tǒng)優(yōu)勢，推出了Sm@rtMarketing智能營銷解決方案，該體系方案已經(jīng)在眾多銀行得以實踐，它可以幫助銀行在客戶營銷和經(jīng)營管理上實現(xiàn)更精準(zhǔn)的觸達(dá)、更敏捷的營銷和更高效的管理。目前也有很多風(fēng)險領(lǐng)域點(diǎn)的突破，比如反洗錢、反欺詐、關(guān)聯(lián)交易等。在數(shù)據(jù)端有專為模型開發(fā)服務(wù)的模型工廠，也有為響應(yīng)國產(chǎn)化替代號召的專業(yè)化數(shù)據(jù)遷移工具平臺。當(dāng)然，整個數(shù)據(jù)中臺的產(chǎn)品線對標(biāo)國外一線廠商，不同的是我們專注于金融這一細(xì)分市場，解決銀行數(shù)據(jù)系統(tǒng)“提質(zhì)增效”的問題。
■ Q4：Sm@rtMarketing智能營銷解決方案是什么？能否總結(jié)一下它的特色之處？
趙涵：Sm@rtMarketing智能營銷解決方案是為解決銀行傳統(tǒng)線下營銷成本高、營銷效率低等問題痛點(diǎn)，打造的一整套數(shù)字化營銷綜合解決方案，其基于實時感知、智能分析、精準(zhǔn)洞察和自動化技術(shù)，實現(xiàn)了大部分零售客戶的標(biāo)簽化，全渠道、多營銷場景覆蓋，線上營銷流程自動化以及管理的實時監(jiān)控智能化。
這套數(shù)字化營銷綜合解決方案，重點(diǎn)關(guān)注構(gòu)建全流程閉環(huán)的數(shù)據(jù)鏈，從客戶的商機(jī)觸發(fā)開始就建立了完整客戶旅程的路徑規(guī)劃，針對不同的客戶畫像和分層，有目的地提升客戶轉(zhuǎn)化，增加客戶粘性，提升客戶操作體現(xiàn)。因為是完整的客戶旅程數(shù)據(jù)閉環(huán)，所以會把渠道引流與客戶的后續(xù)動作關(guān)聯(lián)起來考評，這樣可以有序地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值、為渠道端賦能。
構(gòu)建閉環(huán)數(shù)據(jù)鏈的同時也注重構(gòu)建流量生態(tài)體系。前期和主流的流量平臺簽訂合作協(xié)議，將流量資源整合篩選后引入銀行端，幫助銀行解決自有渠道流量不足的問題。神州信息長期深耕銀行營銷業(yè)務(wù)領(lǐng)域，深知銀行客群特征和客戶需求，可以便利地引入流量平臺的資源和優(yōu)勢，有效幫助銀行快速定位、觸達(dá)目標(biāo)客群。
Sm@rtMarketing智能營銷解決方案的優(yōu)勢可以從“采、存、用、管”4個方面來總結(jié)。
采：自動化、實時
◢ 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通：有系統(tǒng)支持的業(yè)務(wù)活動，通過打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)交易明細(xì)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的實時交互。
◢ 數(shù)據(jù)爬?。和ㄟ^數(shù)據(jù)爬取方式獲取用戶互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)。
◢ 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：通過物聯(lián)網(wǎng)獲取工廠設(shè)備、物料等數(shù)據(jù)。
存：存得多、存得快
◢ 融匯統(tǒng)一：匯集原來分散于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一存儲，便于交互和分析取用。
◢ 強(qiáng)擴(kuò)展能力：基于Hadoop架構(gòu)使存儲擴(kuò)展便為捷性。
◢ 區(qū)別存儲策略：時間周期更細(xì)、存儲形式豐富，可存儲非結(jié)構(gòu)化原始數(shù)據(jù)，無需結(jié)構(gòu)化后進(jìn)行存儲。
用：自動、便捷、時效、創(chuàng)新
◢ 定制化開發(fā)：建立數(shù)據(jù)工具平臺，為業(yè)務(wù)人員開放定制化查詢服務(wù)、為建模人員提供個性化建模分析服務(wù)，從數(shù)據(jù)展示平臺升級為數(shù)據(jù)分析平臺。
◢ 快速數(shù)據(jù)分析：借助數(shù)據(jù)中臺強(qiáng)大的計算引擎，開展更復(fù)雜、更深度的數(shù)據(jù)建模分析。如區(qū)域調(diào)撥應(yīng)用，可綜合考慮復(fù)雜影響因素，包括天氣、車輛狀態(tài)、路況狀態(tài)等，快速計算出優(yōu)化路徑、調(diào)配方案等。如粉絲營銷應(yīng)用，可豐富多樣的推薦算法。
◢ 數(shù)據(jù)挖掘：基于過程數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)的大量積累，開展創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，如客戶畫像、產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計等。
管：質(zhì)量把控、安全性、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一
◢ 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：對于多方采集來的主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)計分析，出具質(zhì)量分析報告，支持?jǐn)?shù)據(jù)治理組織工作。
◢ 數(shù)據(jù)安全管理：劃分?jǐn)?shù)據(jù)安全等級，不同等級制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)授權(quán)、數(shù)據(jù)訪問（包括下載、訪問、刪除、修改）留痕策略。
◢ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理：主數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)都可以在數(shù)據(jù)中臺做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與資產(chǎn)可視化，可以承載數(shù)據(jù)運(yùn)營優(yōu)化的需求。
■ Q5：Sm@rtMarketing是如何滿足不同需要？
陳潔：剛才在介紹Sm@rtMarketing的特點(diǎn)時也提到了，我們會為銀行客戶提供定制化開發(fā)服務(wù)。在服務(wù)過程中，在與行方充分溝通交流、理解需求后，以行方的科技基礎(chǔ)與業(yè)務(wù)發(fā)展訴求為出發(fā)點(diǎn)，通過模塊的解耦與重組，提出最適合這家銀行所處的發(fā)展階段特點(diǎn)，同時又盡可能最大化產(chǎn)品應(yīng)用效益的解決方案。
還是按照“采、存、管、用”這個順序來給大家分別舉例來說明：
在采這一方面，我們?yōu)槟彻煞葜菩袑嵤I銷平臺時發(fā)現(xiàn)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)開展多年，有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，基本具備了360度資產(chǎn)視圖的價值類數(shù)據(jù)，但針對客戶行為的實時數(shù)據(jù)是缺失的。那么我們在數(shù)據(jù)采集端就集成了行為類的實時埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，之后基于交易報文的動賬數(shù)據(jù)和刷卡數(shù)據(jù)、資產(chǎn)數(shù)據(jù)，形成短、中長期客戶畫像，銀行從而可以更全面地感知客戶，為客戶提供更貼心、更適宜的服務(wù)。
在存這一方面，傳統(tǒng)的營銷是基于營銷模型和批量營銷理念的。這類數(shù)據(jù)量不大，需要的存儲資源也有限。但在大數(shù)據(jù)時代，隨著銀行渠道觸點(diǎn)的增多，采集手段和時效性的增強(qiáng)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲模式已經(jīng)不能滿足要求。為此，我們在數(shù)據(jù)架構(gòu)端特別設(shè)計了實時、準(zhǔn)實時、T+1等數(shù)據(jù)存儲區(qū)，利用Kafka、Flink等技術(shù)來處理和響應(yīng)時效性高的客戶事件，取得了不錯的成效。
在管這一方面，特別要以業(yè)務(wù)需求為牽引，聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域。以某國有大行進(jìn)行的客戶標(biāo)簽項目為例，在進(jìn)場前，行里存在數(shù)套標(biāo)簽體系：零售標(biāo)簽、對公標(biāo)簽、互聯(lián)網(wǎng)場景金融標(biāo)簽等，但這些標(biāo)簽之間是相互割裂、沒有打通的。因此在進(jìn)場后，我們按照“統(tǒng)——用——管”這樣的思路把客戶標(biāo)簽升級到了企業(yè)級。1）統(tǒng)：首先就為行方建立了統(tǒng)一的標(biāo)簽分類體系，針對這一體系，將現(xiàn)有的標(biāo)簽納入統(tǒng)一框架，去除二義性和冗余的內(nèi)容等；2）用：接下來，針對這些標(biāo)簽設(shè)計不同的場景應(yīng)用，如零售財富客戶的高潛預(yù)測和活動晉級、公私聯(lián)動下的私行客戶挖掘、工資代發(fā)識別等，讓各部門深切體會到企業(yè)級客戶標(biāo)簽更好用；3）管：最后就是建立管理制度，把每一個標(biāo)簽的維護(hù)落實到業(yè)務(wù)部門中去，對未來標(biāo)簽的上下架維護(hù)、如何使用、如何授權(quán)進(jìn)行規(guī)范。這樣建立了這個企業(yè)級客戶標(biāo)簽體系的長期運(yùn)營機(jī)制，讓它持續(xù)有生命力。
在用這一方面，數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用一直以來是智能營銷的重點(diǎn)，也是難點(diǎn)。“用”數(shù)有兩個層面含義：一個是為管理層做決策支持，第二個是為一線客戶經(jīng)理做經(jīng)營支撐。這里的第二個是神州信息Sm@rtMarketing的一大特色。某個城商行客戶，希望能夠通過Sm@rtMarketing 快速見到業(yè)務(wù)成效。那么我們就通過在該行“開門紅”的活動中，幫客戶選擇試點(diǎn)支行，對試點(diǎn)支行當(dāng)?shù)乜蛻暨M(jìn)行精準(zhǔn)分析、精確畫像，找到了符合細(xì)分客群畫像的專屬產(chǎn)品，再加上智能營銷篩選出的權(quán)益、渠道及話術(shù)的支撐。最后這次試點(diǎn)活動效果相比傳統(tǒng)批量化營銷實現(xiàn)了翻倍，用實際業(yè)績打動、折服了客戶。
■ Q6：線上線下一體化營銷如何實現(xiàn)，是否有具體案例可以向大家介紹一下？
陳潔：我認(rèn)為銀行線上和線下的渠道，一定要是一體的、打通的，也就是我們所說的“全渠道”。只不過線上和線下渠道屬性不一樣，所承載的職能有所側(cè)重。線上渠道具備延伸半徑長、成本低等等特點(diǎn)，適合服務(wù)于廣大長尾客戶；再結(jié)合數(shù)字化、智能化的新特點(diǎn)，就能夠做好標(biāo)準(zhǔn)金融產(chǎn)品的個性化推薦，所謂服務(wù)千人千面的標(biāo)品推薦。而線下渠道，可以跟客戶面對面，更有溫度，能夠更好地服務(wù)客戶的復(fù)雜金融產(chǎn)品定制化需求，適合提供1對1的貼身規(guī)劃服務(wù)。
而現(xiàn)在做一體營銷數(shù)字化時，幾乎都是打通了線上線下渠道，提供一體化營銷。比如最近在為某家股份制銀行做財富管理數(shù)字化規(guī)劃方案，我們在線上渠道部署了一個小的財富規(guī)劃模塊，用戶可以自助地選擇一些理財用途的生活場景，系統(tǒng)也能很快給客戶一個資產(chǎn)配置方案。通過“推送”和“預(yù)約”功能最終將線上與線下渠道打通。具體來說：一方面主動將客戶在線上的財富管理需求，推送、反饋到管戶經(jīng)理手中；一方面為客戶提供“線下財富規(guī)劃預(yù)約”功能，客戶可以在APP中預(yù)約線下的進(jìn)一步財富規(guī)劃。并且我們在線下配置了一套完整的財富規(guī)劃軟件，管戶經(jīng)理會當(dāng)面基于客戶的收入、資產(chǎn)、支出、風(fēng)險偏好以及理財預(yù)期情況，精確地測算出目標(biāo)GAP，針對這個缺口給出適合的理財、保險、基金甚至信托的組合配置方案。這個規(guī)劃就實現(xiàn)了線上和線下渠道的無縫銜接。
■ Q7：在數(shù)字零售金融的研究方面，圍繞著數(shù)據(jù)資產(chǎn)有哪些深入的思考和成果？
陳潔：數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)來看待，是未來的趨勢，大家都說“數(shù)據(jù)是新石油，而且取之不盡用之不竭”。
既然數(shù)據(jù)資產(chǎn)這么重要，我們就要最大化利用它。但我們回顧過去10多年的數(shù)據(jù)管理過程，就會發(fā)現(xiàn)過去我們對于數(shù)據(jù)并沒有管理好，因此用起來也會很費(fèi)勁。過往的數(shù)據(jù)管理僅僅是技術(shù)部門的一廂情愿，業(yè)務(wù)部門參與度不夠，導(dǎo)致“兩張皮”。當(dāng)然這不能怪業(yè)務(wù)部門，因為業(yè)務(wù)部門沒有體會到數(shù)據(jù)管理產(chǎn)生的價值。
因此我們認(rèn)為，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)管理已經(jīng)到了一個新階段，思路首先要轉(zhuǎn)變，要把原來重點(diǎn)數(shù)據(jù)治理向數(shù)據(jù)運(yùn)營的方向上轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)運(yùn)營是要有參與方的，核心就是業(yè)務(wù)使用部門、數(shù)據(jù)管理部門、技術(shù)開發(fā)部門。這三個部門在一個平臺上協(xié)作，才能高效地把數(shù)據(jù)使用的、管理的閉環(huán)構(gòu)建出來。只有閉環(huán)構(gòu)建起來，才能通過運(yùn)營迭代的方法，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用和管理中的各種問題，比如說質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)描述等。這里也分享一個經(jīng)驗：做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化，也就是數(shù)據(jù)資源地圖，讓業(yè)務(wù)部門盡可能方便地找到數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)，是最關(guān)鍵、或者說最有效的一環(huán)。
趙涵：數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)籌管理的目的是形成銀行體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖，支持全盤把握與科學(xué)分析、清晰查看及快速使用、智能調(diào)度與高效管理，促使完成“從數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，從信息轉(zhuǎn)化成知識，從知識轉(zhuǎn)化成決策”的增值過程。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)層面：需要優(yōu)化完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)來源的探查，細(xì)化到源系統(tǒng)，后臺表，字段級別，形成一套覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的編制、維護(hù)、應(yīng)用、監(jiān)督的管理體系。
數(shù)據(jù)質(zhì)量層面：明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理各相關(guān)方職責(zé)，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程，修訂數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)管理制度，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，形成“事前預(yù)防、事中監(jiān)督、事后改善”的全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。
數(shù)據(jù)安全合規(guī)層面：制定數(shù)據(jù)安全管理策略，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。按照國家政策法規(guī)相關(guān)條款和當(dāng)前數(shù)據(jù)保密性要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感程度評估，劃分至不同敏感級別；明確不同級別數(shù)據(jù)在監(jiān)管審計、加密等場景中的安全管理要求，制定數(shù)據(jù)安全管理策略；在系統(tǒng)建設(shè)過程中將數(shù)據(jù)安全管理策略固化為控制規(guī)則，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
數(shù)據(jù)生命周期層面：完善數(shù)據(jù)生命周期管理策略，提升服務(wù)和運(yùn)維效率。根據(jù)數(shù)據(jù)活躍度、安全管理、及時性、存儲成本和運(yùn)維成本要求等，制定完整的數(shù)據(jù)生命周期管理策略，覆蓋數(shù)據(jù)存儲分級、數(shù)據(jù)存儲周期和服務(wù)級別劃分三項內(nèi)容；建設(shè)數(shù)據(jù)生命周期管理工具，并根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期管理策略對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔、清理、查詢、使用。