隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性。為了加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要一個系統(tǒng)化的方法和工具來管理日益復(fù)雜和多樣化的軟件開發(fā)需求，幫助企業(yè)理清需求知識之間的關(guān)系、沉淀需求知識、積累開發(fā)經(jīng)驗、提升需求交付效能，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標與實際需求保持一致。
通過數(shù)智化需求知識圖譜建設(shè)，將需求知識從點、線逐步匯聚成面：不斷從需求過程中獲取散落的業(yè)務(wù)流程、服務(wù)和數(shù)據(jù)模型等知識，形成業(yè)務(wù)流程和基線知識，并將基線知識進行串聯(lián)，匯聚形成系統(tǒng)視圖和業(yè)務(wù)視圖。持續(xù)推動需求知識整合和數(shù)智化應(yīng)用，將大模型技術(shù)應(yīng)用到需求開發(fā)交付環(huán)節(jié)，深化“AI+需求交付”注智賦能，打造需求開發(fā)交付的“數(shù)字孿生”系統(tǒng)；
神州信息自主研發(fā)了數(shù)智化需求知識圖譜管理平臺，旨在助力企業(yè)形成高質(zhì)量需求方案，沉淀企業(yè)級需求資產(chǎn)，打造需求交付賦能和運營新模式。
神州信息數(shù)智化需求知識圖譜管理平臺包括“業(yè)務(wù)藍圖、需求基線管理、圖譜大腦、文檔結(jié)構(gòu)化和AI智能助手”5大核心功能：
● 業(yè)務(wù)藍圖：采用結(jié)構(gòu)化全息流程圖模式，通過解析流程以及可視化繪圖方式，展示業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)功能、數(shù)據(jù)實體之間的關(guān)系，提高業(yè)務(wù)流程的可視化和透明化程度，方便流程參與者理解業(yè)務(wù)運行過程，實現(xiàn)需求的“看圖設(shè)計”，同時也促進企業(yè)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和改進。
● 需求基線管理：構(gòu)建統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化知識結(jié)構(gòu)模型，將知識結(jié)構(gòu)化為業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)功能、業(yè)務(wù)活動、業(yè)務(wù)規(guī)則，并關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的服務(wù)及表模型，形成結(jié)構(gòu)化基線存儲模型，為需求知識的表達提供了堅實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
● 圖譜大腦：多維度、多路徑的信息查閱方式和簡單搜索、高級搜索等搜索手段，搜索查詢所有知識，搜索結(jié)果可以分類展示?；趫D譜大腦基線信息關(guān)聯(lián)關(guān)系，建風(fēng)險預(yù)測模型，預(yù)測需求版本變更影響的關(guān)鍵業(yè)務(wù)和風(fēng)險。
● 文檔結(jié)構(gòu)化：支持將非結(jié)構(gòu)化的需求相關(guān)文檔進行結(jié)構(gòu)化導(dǎo)入到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將需求文檔承載的知識信息進行結(jié)構(gòu)化存儲，并利用關(guān)系型數(shù)據(jù)的優(yōu)點進行分析利用，按照需求/業(yè)務(wù)歸集，形成需求知識庫。
● AI智能助手：將大模型技術(shù)應(yīng)用到需求開發(fā)交付環(huán)節(jié)，深化“AI+需求交付”注智賦能，實現(xiàn)需求方案設(shè)計Ai助手，輔助產(chǎn)品經(jīng)理分析需求和需求方案設(shè)計，提升需求交付效能。
應(yīng)用場景（一）：企業(yè)級需求知識庫
應(yīng)用場景（二）：提升需求交付效能
在實際應(yīng)用過程中，神州信息數(shù)智化需求知識圖譜管理平臺為企業(yè)帶來多重價值：
● 知識沉淀與傳承：依托結(jié)構(gòu)化知識管理，實現(xiàn)軟件業(yè)務(wù)和系統(tǒng)知識的積累、沉淀以及有效傳遞，避免人員離職、離崗對系統(tǒng)建設(shè)的影響。
● 知識全景展現(xiàn)：從端到端業(yè)務(wù)流程的角度，完整展現(xiàn)業(yè)務(wù)知識，擴展業(yè)務(wù)流程規(guī)則；從支撐系統(tǒng)角度，構(gòu)建業(yè)務(wù)->服務(wù)->模型等多層的的分層架構(gòu)視圖。
● 賦能需求交付過程：輔助需求分析人員與業(yè)務(wù)部門共同制定業(yè)務(wù)規(guī)則；指導(dǎo)方案設(shè)計人員制定詳細的系統(tǒng)實現(xiàn)方案，提升開發(fā)質(zhì)量；實現(xiàn)業(yè)務(wù)服務(wù)標準化輸出，避免重復(fù)開發(fā)，提升開發(fā)效率。
案例一丨金融公司
客戶痛點：通過需求開發(fā)過程管理，結(jié)合各環(huán)節(jié)的線上文檔附件沉淀的需求知識，難獲取、難維護、難應(yīng)用。
建設(shè)方案：將散亂的、與需求開發(fā)過程相關(guān)的各類知識進行集中化、透明化管理，指導(dǎo)需求設(shè)計和開發(fā)，提高方案設(shè)計效率和需求交付效能。
案例二丨運營商
依托“視圖+基線”知識庫模型，實現(xiàn)7大基線、2大視圖知識的可視化沉淀；通過需求過程文檔結(jié)構(gòu)化，嵌入需求開發(fā)流程，輔助設(shè)計方案編寫、評審，實現(xiàn)需求知識的常態(tài)化更新和應(yīng)用。
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